都談data-driven，但是否我們每個內容營銷人都懂data-driven的真正價值？內容營銷，慢慢從創意、營銷、推廣等一系列因素的組合，變成了只看數字的數學課，天天折騰一大堆數據分析工具。其實談data-driven前，應先構建insight- driven的數據分析思維。
1. 數字本身有價值嗎？
即使為內容營銷收集了一堆data，這些data其實本身沒有價值。只有通過處理，變成information，並且從中解讀出有利於營銷發展的insight，或者推理處阻礙發展的insight，再根據此迅速加以驗證，得到反饋，這樣的data才能發揮應有的價值。
在認知領域，數據，在經過處理總結後變成信息；而信息的綜合，形成知識；知識經過提煉，形成洞見insight。（如下圖）
social marketing performance report，最不缺的就是數據：前端表現就包括reach, view, engagement等等，後端則有click, purchase, registration等。如果這份報告，僅僅鋪排了一堆堆數字在上面，卻沒有解讀整合成insight，其實毫無意義。
2. 無insight，不data
如果沒有具備insight- driven思維，通常從感官上對單純的數據進行解決，往往會產生較大的誤差甚至錯誤的結論。
例如，做了一場social marketing campaign，發現粉絲的增長量超出了預期，超過以往平均值的2倍多。單看數字，簡直歡天喜地，說明campaign很成功，以後多做幾次。
但是，如果深入insight，不被表面數據迷惑興奮，應該探究增長的本質和是否真的具有價值。通過數據分析，即使粉絲增長了，但是隨後的其他表現卻紋絲不動，互動、閱讀、鏈接點擊等，毫無增長，人多了，但是都是一些“沒用”的人，堪比“殭屍粉”。做campaign花費的預算，如果真的用來“購買殭屍粉”，可以擁有不止現在的2倍，甚至10倍。如果真的目標就是“沒用的粉絲增長”，那何必大費周章玩campaign，浪費創意和資源呢？
杜絕假象的迷惑，尋找insight，驗證-反饋-改進，不停升級。
3. insight- driven有什麼用？
數據經過處理後得到的有效信息，經過提煉而成insight，可用於系統的分析問題。本質上是三個要素：
第一，bottleneck，發現問題的瓶頸約束在哪裡，找到營銷journey里的黑洞點，如何避免或者解決。
第二，leverage，發現有哪些著力點可以單位力量內獲得最大的產出，即是找到槓桿點，發揮最大的作用。
第三，feedback loop，可以根據Insight提出假設，迅速分析驗證，獲得反饋，越做越好。
social media marketing，用數據產出Insight，同時insight也有數據驗證支撐，避免了“我認為，你認為”這種假insight，破除路徑依賴（Path dependence）。
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